预测分析工具是您的现代水晶球。它们揭示了您企业海量数据中的模式。
帮助您预测未来事件和趋势的模式。
预测分析工具 Johnny Carson Nbc 90Th Special GIF by NBC
这意味着主动的数据驱动决策。此外，您的组 sab 目录 织可以在竞争对手发现任何机会之前抓住这些机会。
这些数字水晶球并非稀世珍品。它们随处可见，但哪些才是精品呢？让我们来一探究竟。
什么是预测分析？
如果说预测分析工具是水晶球，那么您就是算命先生。因此，尝试解释当前和历史数据以预测可能结果的整个过程就是预测分析。
它是数据分析和科学的融合，使您能够回答“未来会发生什么？ ” 这个问题。
预测分析旨在通过展望未来来帮助人们在今天做出明智的决策。
在金融行业，银行和保险公司采用预测分析来评估信用风险、检测欺诈活动并为客户提供个性化金融产品。
预测分析也极大地有利于营销工作。
因此，WhatsApp号码数据将使您从中受益 WhatsApp 号码数据 匪浅。此外，您可以通过 WhatsApp 号码数据列表上的白俄罗斯用户列表广泛推广您的业务。该数据库的准确性将帮助您增加企业的潜在客户数量。您可以让公众知道您有斯里兰卡 WhatsApp 号码列表最后，研究您的客户为建立牢固的合作伙伴关系奠定了基础。通过花时间了解他们的目标受众和行业，您可以创建符合他们的目标和价值观的营销提案。这会建立对您能力的信任和信心，从而增加获得业务的机会。
通过分析客户行为和偏好，您可以以曾经难以想象的精度 定制您的数字营销策略。
这样可以实现有针对性的宣传活动和优化的广告展示位置。所有这些都有助于提高转化率和投资回报率。
为了从数据中提取预测结果，需要使用多种数据分析方法和工具。
一项基本技术是机器学习——使用从历史数据中学习的算法和统计模型进行预测。
这些模型包括从线性回归到复杂的神经网络，每个模型都针对特定的数据类型和预测任务而量身定制。
统计方法、数据挖掘和高级分析工具也有助于预测分析，使组织能够筛选大量数据集并提取有意义的见解。
预测分析的好处
以下是您必须在组织内认真对待预测分析的四个原因：
1. 潜在客户细分
通过预测分析，潜在客户细分变得精确而细致。例如，它使您能够识别出表明潜在客户有可能成为客户的模式和因素。
然后，您可以根据这些潜在客户的转化可能性为其分配分数，并进行相应的细分。
借助预测洞察，您可以定制营销策略来满足每个潜在客户群体的独特需求和偏好，从而提供更能引起特定群体共鸣的内容和优惠，增强整体客户体验。
3.客户行为分析
如果您能够确定客户与您的产品、服务和营销活动互动中的趋势，您与客户的互动会有多有效？
预测分析通过帮助您发现客户行为模式来实现这一点。
客户行为分析可以帮助您更深入地了解客户。
你可以预测他们未来的行动。
您可以定制您的产品来满足他们的期望。
您可以优化您的营销策略，以更有效地与他们产生共鸣并改善他们的整体体验。
4.自动化
唯一比自动化更好的是数据驱动的营销自动化。
预测分析通过预测需求模式并确保每个季节的最佳库存水平，有助于实现更智能的库存管理自动化。
您的营销努力不会被忽视。
例如，您可以根据客户的浏览和购买历史自动推荐产品。
这可确保每位顾客都能收到量身定制的建议，从而增强购物体验并提高转化的可能性。
预测分析工具
1. 营销进化（MEVO）
预测分析工具 – Marketing Evolution 截图
Marketing Evolution 采用基于诺贝尔奖获奖研究和人工智能的专有机器学习算法，从多种渠道收集客户和营销数据，提供高级绩效报告、媒体归因和预测见解。
目标是帮助您追踪您的表现，为您的未来战略提供参考，并帮助您最大限度地提高营销支出。
最适合
内部营销人员
营销机构
特征
Insights App 提供有关客户旅程、转化和 KPI 指标的详细见解
情景规划器，实现有针对性的高效营销
人工智能支持的预测洞察提供商
归因报告
价格
提供三个定价层级（价格详情按需提供）：
Mevo Link 创新者
Mevo Omni 企业版
Mevo 定制开拓者
2. Tableau
预测分析工具 – Tableau 屏幕截图
Tableau 是商业智能、分析和数据科学领域的知名品牌。它提供了一个完全集成且广泛的可视化分析平台，可简化数据分析。
企业可以轻松地从各个层面的数据中提取可操作的见解。
Tableau 的 CRM 分析工具由 Einstein AI（专有的 Salesforce AI 工具）提供支持，可提供数据驱动的预测和建议，以实现更智能的决策。
最适合
分析师
数据科学家
商业用户
特征
直观的用户体验
数据可视化
人工智能支持的统计建模
数据准备工具
多种部署选项：服务器、云、桌面
用于预测洞察的 CRM 分析（Salesforce 原生）
数据管理工具
数据讲故事
协作工具
多种集成：Excel、Google Sheets、Microsoft SQLServer、Google Analytics 等
拥有 100 多万会员的全球数据社区
价格
提供免费试用
Tableau Creator：每位用户每月 75 美元
Tableau Explorer：每位用户每月 42 美元
Tableau Viewer：每位用户每月 15 美元
所有套餐均按年计费。
3. 埃姆西恩
预测分析工具 – Emcien 截图
如果您非常看重简单易用的预测分析软件，那么 Emcien 就是您的最佳选择。
它是一个自助式预测分析和数据科学平台，可自动分析数据的趋势和模式，并以自然语言提供可操作的见解。
总而言之，Emcien 的作用是告诉您将会发生什么以及为什么会发生，提供您可以采取的措施，并将您的答案发送到您需要的地方。
最适合
商业用户
特征
Emcien 模式：自动化规范分析和可操作见解
应用内分析交付
多种集成：Salesforce、Tableau、Marketo 等。
价格
免费试用
按需提供付费计划
4. 即兴发挥
预测分析工具 – Improvado 截图
Improvado 是一个营销数据聚合平台，为您跨多个渠道的营销绩效提供单一真实来源。
它可以收集来自 500 多个营销和销售平台的数据并生成自动报告。
这使得您在各种营销活动中可以更轻松地根据数据预测客户行为并提高投资回报率。
最适合
营销人员
其他商业用户
分析师
特征
自动化营销报告
与多种数据源集成：Google Ads、Facebook Ads、YouTube、Instagram、Marketo 等。
与数据仓库集成：SQL Server、Google Big Query、AWS 等。
与数据可视化工具集成：Looker Studio、Tableau、Power BI 等
营销归因
价格
按需提供定制报价
5. SAP 预测分析
预测分析工具 – SAP 屏幕截图
作为 SAP Analytics Cloud 的一部分，SAP Predictive Analytics 软件允许您构建预测模型来揭示数据中的模式和关系。
它将商业智能、规划、数据科学和预测分析工具整合到一个平台中。
最适合
分析师
数据科学家
特征
自助数据建模
数据可视化
情景模拟与规划
预测性规划
合作
分析应用程序自定义
价格
按需交付
6. Oracle 数据科学
预测分析工具 – Oracle DataScience 屏幕截图
在 Oracle 云基础设施数据科学中，您可以获得数据分析和数据科学工具来组织、构建数据集、训练和管理机器学习支持的预测分析模型。
它还可以即时访问您的数据并轻松存储。
最适合
数据分析师
商业用户
特征
数据准备工具：灵活的数据访问、数据标签等。
模型构建工具：JupyterLab Interface、开源机器学习工具和框架等。
模型训练工具：NVIDIA GPU、RAPIDS 等
治理和模型管理工具：模型目录、模型评估和比较等。
自动化模型创建和部署
价格
根据所选工具
7.FICO 预测分析
预测分析工具 – FICO Predictive Analytics 截图
FICO 受到美国 100 家最知名金融机构中的 95 家的支持，是金融服务提供商首选的预测分析工具。
然而，它也服务于零售、医疗保健和电信等其他行业。
该平台提供分析工具，使公司能够预测客户行为、创建定制的客户体验、打击欺诈、管理风险并优化运营。
最适合
商业用户：营销、销售、财务、合规等。
特征
用于训练机器学习模型的专利 AI 技术
高级分析
高级决策树
开放平台方法，方便模型创作、测试和部署
信用风险分析和欺诈检测工具
数据可视化工具
价格
按需提供
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8. Sisense
预测分析工具 – Sisense 截图
Sisense 是一个商业智能平台，用于将人工智能驱动的分析嵌入到您的员工和客户运营中。
前者可以让你提取有关当前趋势的见解并预测未来的结果。
后者通过为用户提供重要的智能分析，使您能够提供卓越的客户体验。
好处是它适合具有不同技术专长的用户，因为它提供专业代码、低代码和无代码功能。
最适合
营销团队
业务经理
开发人员
特征
机器学习模型
多种部署选项：云、本地、混合和 SaaS
Sisense Infusion Apps：让每个人都能轻松获取见解
多种集成：Adobe Analytics、Airtable、Amazon Kinesis 等
行业标准的数据保护工具
价格
按需提供
9.IBM SPSS预测分析企业版
预测分析工具 – IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise 屏幕截图
正如您对科技巨头 IBM 的期望一样，SPSS Predictive Analytics Enterprise 是一款全面的数据科学和数据分析工具。
它与 IBM Watson Studio 和 SPSS Statistics 有一些相似之处。
您可以获得描述性分析（例如 SPSS Statistics）和预测性分析。您还可以获得数据准备和自动化功能，这些功能使您能够使用预测智能来指导每项业务决策。
最适合
分析师
商业用户：高管、营销和销售、人力资源等
数据科学家
特征
IBM SPSS Statistics：深入的统计分析和报告工具
IBM SPSS Modeler：预测 撰写热门标题的 23 个技巧 建模工具
IBM SPSS Analytic Server：用于从多个外部源访问大数据的工具
IBM SPSS 协作和部署服务：实时预测评分工具
价格
提供 30 天免费试用
按需定价
10. RapidMiner Studio
预测分析工具 – RapidMiner 截图
RapidMiner 是一个全方位的数据科学平台，受到 Visa、索尼和宝马等公司的信赖。
它采用最新技术，利用数据优化多项业务运营，是最好的预测分析软件之一。
其模型构建工具包括代码和无代码选项，用于构建从客户流失和需求预测到欺诈检测和预测性维护等各方面的预测模型。
