通过使用 自己使用的数据驱动营销流程，利用您的第一方数据来推动结果和投资回报 (ROI)： 一步一步来。开始时保持简单。识别并掌握您拥有的数据资产（即使您的第一方数据以不同或断开的方式布局）。 想想你想解决什么问题。在做出有关使用客户数据平台或 DMP、自行构建某些内容或投资技术堆栈、自定义数据集成等决策之前，先对您想要实现的目标有一个假设和更广泛的目标。 制定正确的自定义受众定位和细分策略。您的决策基于真实数据而不是直觉。 测试和学习。从简单的测试开始，首先回答更大的高杠杆测试。然后，随着时间的推移，您会逐渐接近目标，并进行细化、迭代和完善。
本说在整个过程中最重要
的是“保持灵活性，不要让完美成为优秀的敌人。” “当你测试不同的数据段、不同的平台、在正确的时间向正确的用户展示不同的方式时，你的注意力、时间都会发生变化。没关系，”他说。您的数据策略是一个旅程。” 尽管在这 帕劳电子邮件列表 段旅程中警告说，“无论您是测试媒体策略的创意迭代，还是测试潜在客户策略的不同受众，关键是不要一次测试太多东西，否则您可以最终什么也学不到。” 2. 创建自定义受众优先细分 为了连接和吸引消费者，请根据现有第一方受众的实际行为、人口统计数据和背景制定受众定位策略。然后为您现有的受众以及您想要定位的受众制定有效的细分策略。
以吸引新客户与您的品牌互动
当你这样做时结果可能会令人大开眼界。例如，在 我们最近与一家拥有大型电子商务业务的客户合作，该客户销售涵盖几个主要类别的各种家用产品。从创意和受众的角度来看，有一种假设认为，跨品牌消息传 AOB 目录 递可以作为一种很好的追加销售策略，让一个品牌的客户从另一个品牌购买产品。我们想要处理数据并实际测试这个假设。 我们首先检查了客户的品牌类别之间是否存在任何自然交叉购买。令人惊讶的是，我们发现品牌之间几乎没有交叉。客户的两个品牌的购买者群体在很大程度上是相互排斥的。接下来，我们研究了两个品牌的受众特征并发现了一些关键差异。在这种情况下，客户的数据与我们的数据相结合。
