如果不满足三点之一，那么数据收集就不能归类为大数据。例如，有一组数据满足数量和种类点，但需要 10 年才能收集到 1 TB 的数据。为什么不在数据堆积之前分析它呢？ 或者比如说，短时间内收集到的数据量很大，但是没有变量。它可能只是大数据。它仍然是最新的吗？ 还是最后一个例子，一组数据，有各种各样的变量，是在很短的时间内收集到的，但是数据量并不算太大。这是大数据还是大学作业？ 从本质上讲，并数据。如果收集了大量数据，请不要将大学作业视为大数据，因为您懒得分期付款，好吗？ 到目前为止已经清楚了吗？如果您仍然感到困惑，请尝试再次阅读上述 3 点，以便您可以继续按照本文的流程进行操作 大数据怎么了？ 大数据的威力有多大？为什么现在这么多人推崇大数据？所以你看，大数据是一个相当新的事物。
新意味着它的使用可以被
优化。那是因为，在支持大数据处理的技术出现之前，大数据的价值是非常不经济的。需要相当昂贵的硬件。另外，如果数据保存一定时间，则需要额外的费用来保证数据不被损坏。 然而，随着先进技术的出现，现在连IBM、谷歌、亚马逊、微软等IT巨头，都竞相为大数据提供数据处理平台（分析数据的地方），让得到的分析结果可以在短时间内出现。实时。这样，公司/业务人员就不需要存储如此庞大、众多且多样化的数据，从而花费大量的维护成本。因此，大数据成为一种具有广阔经济价值的资产。
大数据分析 大数据数据处理
的结果可以产生对业务决策有用的信息。而且，随着物联网、人工智能和智慧城市技术在印尼的出现，大数据已经成为短时间内（接近实时）获得精确信息结果的参考。 物联网、人工智能和智慧城市技术与大数据之间有何关系？ 为了能够利用物联网、人工智能和智慧城市技术，需要大数据来读取用户习惯、用户需求，甚至出现的“奇怪”模式。当然，要能够读取用户的习惯和需求，以及“奇怪的”用户模式，需要大量的数据。从起床开始到再次入睡。目标是能够显示精确的分析结果。
试着记住你昨天做了什
么活动？你喝了多少水？您使用手机的时间有多久？您1天网购花费多少钱？或者也许，您昨天的血压是多少？ 也许你只会记住你有意识地做过的事情。但是，你喝了多少水呢？或者你昨天的血压？嗯，这就是大数据的作用。 物联网设备、人工智能或任何具有记录信息功能的设备都会收集大量数据并进行处理，以确保您的日常活动中不会出现“奇怪”的模式。这只是个别的。如果数据是1个RT、1个RW、街道、街道、甚至1个城市呢？每秒记录多少数据？ 想象一下，如果您仍然使用 Microsoft Excel 处理数据。
别说是想象，光是听着就
让人头晕目眩。随着大数据支撑技术的存在，自动化数据处理并非不可能。 大数据支撑技术 大数据的兴起离不开多项支撑技术，这些技术也刺激着市场对大数据技术的兴趣不断增加。来来来，看看下面的解释。 大数据技术 Hadoop 生态系统 当你在 Google 上搜索大数据时，你果 手机号数据库列表 出总会看到 Hadoop 这个词。包含在本文中。呵呵。 其实，什么是Hadoop？ Hadoop生态系统不是一个应用程序，而是大数据问题的解决方案。 Hadoop 是开源的。
这意味着，您可以修
改 Hadoop 系统来满足企业大数据的需求。或者用今天的儿童俚语来说，你可以修复 Hadoop。 Edureka 的Shubham Sinha表示，Hadoop 是一个框架，由执行不同任务的多个部分组成。有些人的任务是收集数据，有些人的任务是分析数据。 来吧，我们来看看Hadoop生态系 个提供大量图片档案的更传统的视觉搜索引 统成员的组成部分和职责。 HDFS（存储） HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统的缩写。 HDFS 有两个角色不同的部分。嗯，这就是生育系统。
是的，HDFS由名称节点和
数据节点组成。 名称节点的作用是记录文件中的元数据。例如，文件大小、权限、文件需 欧洲电子邮件 要存储位置等。同时，数据节点也有记录实际数据的作用。例如，二进制数等。 头晕了吧？相同的。呃哦。我不是在开玩笑。 就这么简单，HDFS就像一个咸蛋。这是蛋壳，还有蛋的部分。嗯，shell 就像一个名称节点。您可以从蛋壳的颜色、咸蛋生产标记（如果有）以及过期标记来判断它是否是咸蛋。然而，壳不是可以吃的东西。 当你买咸蛋时，你肯定想吃蛋，而不是壳。嗯，壳里的鸡蛋就好比是一个数据节点。
