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她有麻烦了。实现她目标的唯一方法是通过有机电子邮件和短信重新定位访问者。当然,她会在这些渠道上发出折扣。但有一个问题。人们已经离开了网站,让他们打开消息并完成结帐过程并不容易。平均情况是: 100 万次浏览 → 100,000 次点击 → 10,000 次添加到购物车

→ 300 次购买 即使电子邮件和消息发

 

送给购物车中有产品的 9,700 人,平均情况表明,澳大利亚 WhatsApp 号码列表 废邮件的转化率为 5% = 485 次购买,使总数达到 785 次,转化率为 7.85%。 拉曼的新预测部分 新一代的预测细分更具预防性而不是反应性,它在每个页面上连续运行。通过这样做,它试图预测用户可能采取的后续步骤,如果模式匹配,则可以设置网络消息或通信来触发,通过当场显示折扣来阻止用户流失。

考虑到实时预测细分的非常适度的

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场景,实时推送通知的转化率很容易达到 10%。现在,AOB 目录 购买量变成了 970 + 300 = 1,270,转化率为 12.7%,收入增加了数十万。 这是一个不起眼的案例。通过实时预测细分,我们发现点击率提高了 450%。 实时预测分割更好吗? 两者都有不同的应用。

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