人工智能（AI）模型可能很 Anthropic 的 AI 升 快就会变得更加昂贵，迫使企业重新评估其AI投资策略。
Anthropic的最新 AI 模型成本比之前高出四倍，但性能却优于之前的顶级模型。新款Claude 3.5 Haiku处理一百万个 token 输入收费 1 美元，生成一百万个 token 输出收费 5 美元。专家表示，高性能 AI 模型成本不断上升可能会给中小型企业 (SMB) 带来重大挑战。
Aporia人工智能总监Niv Hertz告诉 PYMNTS： “开发定制人工智能解决方案的成本可能很高，根据复杂程度，成本从 20,000 美元到 500,000 美元不等。” “这一财务障碍可能会限制中小企业采用先进人工智能技术的能力，从而可能扩大它们与大型企业之间的竞争差距。”
价格更贵但质量更好？
新款 Claude 3.5 Haiku 比其价格更便宜的前代产品有所改进，甚至比 Anthropic 的旗舰 Claude 3 Opus 型号性能更佳。虽然它的价格比原来的 Haiku 高，但仍比 Claude 的 Opus 更实惠，后者每百万代币的输入费用为 15 美元，输出费用为 75 美元。
对于企业用户来说，OpenAI的 GPT-4 8k 模型的成本约为每百万代币 60 美元，更高级的 32k 模型的成本约为每百万代币 120 美元。微软的 Azure OpenAI 服务提供类似的定价，GPT-4 8k 模型的访问成本约为每百万代币 60 美元。
人工智能语言模型中的标记代 塞内加尔电话号码库 表单个文本单元，例如单词或单词的一部分，模型使用它来处理和生成响应。
Kore.ai首席执行官兼创始人Raj Koneru向 PYMNTS 表示，随着先进 AI 模型成本的不断增加，中小企业可能会转向更精细的小型语言模型 (SLM)。
“这些模型具有更少的参数，可提供针对银行、医疗保健和零售等特定行业应用量身定制的经济高效的解决方案，从而实现更快、更准确的响应，”他补充道。“SLM 为需要对话功能的企业提供了一种可访问的 AI 替代方案，而无需花费大规模模型的成本。”
科内鲁表示，随着人工智能变得更加专业化，公司可以针对医疗保健和人力资源等特定行业量身定制选择。这种有针对性的方法正在重塑人工智能服务的定价和交付方式。
他说道：“因此，企业可以选择适合其行业独特要求的人工智能解决方案，为各个行业的可访问、可定制且具有成本效益的人工智能功能树立新标准。”
更便宜的人工智能未来？
NetMind.AI首席商务官Seena Rejal告诉 PYMNTS， AI 的成本正在变得越来越低廉，而不是越来越昂贵。虽然顶级型号可能要价不菲，但现在可以以更低的成本获得与去年昂贵型号相当的性能。OpenAI 和 Anthropic 等公司一直在降低其 AI 功能的价格，使各种规模的企业都能更轻松地获得强大的 AI。
Rejal 表示，随着人工智能模型 如何利用早期采用者作为营销人员 变得更加专业化，我们可能会看到新的定价层级的出现，这将重塑竞争格局并影响消费者的期望，尤其是在电子商务和媒体等行业。这种转变是由对定制解决方案的需求推动的，这些解决方案可以解决特定的行业挑战和客户需求。
“专业化人工智能产品的兴起正导致分层定价模式的采用，”他说。“企业越来越认识到针对小众应用量身定制的人工智能模型的价值，从而实现基于价值的定价策略。解决特定挑战并带来可衡量收益的解决方案可以收取高价，因为企业愿意为直接解决其独特需求的工具支付更多费用。”
K2view首席技术官Yuval Perlov表示，公司希望从 AI 中获取更高的价值，具体来说，就是在不增加成本的情况下获得更高的准确度。他告诉 PYMNTS，许多公司正在转向检索增强生成 (RAG) 框架，该框架结合了两个基本过程：从公司数 通辽电话号码表 据库中检索特定信息和增强 AI 响应。这种方法既提高了准确性，又提高了个性化，而无需对 AI 模型进行昂贵的再训练。
Coupa Software首席产品官Fang Chang告诉 PYMNTS： “人工智能格局正在迅速变化。行业领导者之间的竞争促进了各个领域的人工智能发展。这些不断的创新非但没有损害小型企业，反而有助于降低人工智能的成本，最终使预算紧张的公司更容易获得这项技术。”
