以下是我们对 21 世纪第二个十年结束时最有可能被新兴技术和先进数据处理工具重新定义的路径的预测。以下案例研究和评估基于我自己的经验以及 People.ai 的观察。 数据变得具有战略意义 在过去的几年里，营销策略师已经非常擅长使用数据分析工具来解决一线挑战，例如如何使用程序化来最大化预算价值。未来，更先进的基于人工智能的工具将帮助营销领导者解决战略问题，例如需要什么样的创新才能最好地服务于哪些新市场。高管领导层对华而不实的新营销策略印象深刻并安抚的日子已经一去不复返了。他们希望使用带有直观仪表板的智能设备来获取有关关键业务决策的可靠见解。
活动跟踪将帮助首席
营销官管理整个流程，从构思到执行，并监控归因一直到结束。 销售和营销最终走到一起 销售和营销之间的爱恨交织的关系可能是上个世纪最持久的故事。然而，对于领先的公司来说，这个不幸的 瑞士电子邮件列表 故事最终将在今年以幸福的结局结束。销售和营销最有可能合并为一个部门，其决策基于同一组标准化数据、相同的分析工具和用于共享客户情报的单一平台。软件制造商年找到了一种更好地预测成交率的方法，在这一过程中取得了进展。他们最终实施了一个平台，使销售和营销围绕收入预测和交易趋势更加紧密地结合在一起。 数据隐私清理其行为 随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 的推动以及企业开始真正了解数据隐私规则是什么，营销领导者将在数据卫生举措方面发挥带头作用。
作为吸引和保留客户的
主要责任方，营销人员将最有能力清理数据库并向新客户保证公司认真对待他们的隐私。IT 领导者必须让营销发挥带头作用，因为这将影响品牌声誉和长期市场渗透战略。 敏捷性成为新的差异 AOB 目录 化因素 由于预算更大、人力更多、分销网络更广，大企业一直在营销方面占据优势。一切都即将改变。正如网络为电子商务提供了公平的竞争环境，因为小公司可以拥有杀手级网站，现在拥有人工智能驱动的营销技术的首席营销官将拥有主导垂直行业所需的敏捷性和先发优势。在充满破坏的动荡经济中，速度最为重要。当竞争对手采取动态价值管理时，过去健全合理的营销策略可能会让公司面临更大的风险。