营销领域人工智能的最佳案例

人工智能(AI)的广泛应用曾被认为是科幻小说中遥不可及的概念,但现在它已经成为我们日常生活中活生生的一部分。虽然事实证明技术可以改善我们的日常生活(自动驾驶汽车技术、健身设备、语音助手和智能手机的采用),但人工智能还可以改善各行各业企业的数字营销工作。

例如,自从ChatGPT出现以来 ,它就已在数字营销领域产生了重大影响,它能够针对不断扩大的主题制作有针对性的人工智能内容。还有许多其他人工智能工可供使用并不断发展,以帮助营销人员 – 这清楚地表明了该技术在我们当前的环境中有多么普及。

为了正确理解这一概念,我们在这里探讨一下人工智能在数字营销中的一些截然不同但同样鼓舞人心的用途。

化妆品品牌丝芙兰很早就了解到人工智能的力量,一直在使用聊天机器人技术为受众提供最个性化、信息化的客户体验。

在进行消费者研究后,该品牌发现许多顾客面对丝芙兰丰富的产品选择感到不知所措,不得不浏览大量页面才能在特定类别中找到合适的产品。

为了应对这一情况,丝芙兰推出了一项互动测验,帮助引导用户完成购物过程,由聊天机器人引导,根据具体答案或响应提供定制的提示和建议。由于该计划的成功,丝芙兰现在通供自己的聊天机器人购物服务,并继续不断发展壮大

Ada 的人工智能客户支持和社交媒体参与平台

Ada 是一家位于多伦多的创新型 AI 技术提供商,提供完全定制的平台,旨在插入企业现有的工具或技术堆栈并提供自动化客户支持。

除了自动执行基本任务和提供类似人类的客户支持通信之外,Ada 的人工智能技术还可以采用对话语气来激发社交媒体渠道上的更多参与。

迄今为止,Ada 的自主技术已帮助亚洲航空、Indigo 和 Zoom 等品牌改善客户体验 (CX)以及社交媒体营销活动。

通过与马来西亚叫车服务公司 Grab 合作,Ada 的人工智能创新帮助该品牌利用多语言聊天机器人技术通过其各种社交媒体渠道拓展到国际市场。

该机器人不仅帮助拓宽了 Grab 的品牌范围(扩展到杂货配送、账单支付协助和外卖订购),而且还通过 Facebook Messenger 吸引了来自六个新国际市场的消费者。

通过采用人工智能方法进行社交媒体营销,Grab 将客户查询积压量减少了 90%,同时将运营成本降低了 23%。该公司在六个新目标市场也实现了增长。

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人工智能营销自动化示例

星巴克的人工智能语音咖啡师服务

目前约有 6000 万成年人每天至少使用有某种智能音箱(如Siri 或 Alexa )。

语音技术正在兴起,那些拥抱其潜力的人将获得巨大 2023 年不容错过的平面设计趋势 回报。星巴克也不例外。

为了给客户带来更多消费者价值,这家咖啡巨头将其订阅量最大的一款应用与亚马逊的 Alexa 技术集成在一起。这样一来,客户现在可以使用他们自己的“我的星巴克咖啡师”服务下单和修改订单,以及确认取货地点,以获得最大的便利——这是语音和聊天机器人创新的无缝融合。

由于“我的星巴克咖啡师”应用程序的成功,该品牌扩大了其人工智能创新,在其数千家门店增加了人工智能驱动的 Mastrena II 浓缩咖啡机(基本上补充了应用程序的预订功能的机器),为客户提供更一致、更简化的咖啡制作体验。

截至目前,移动用户数量已达3120 万,很显然,此类举措 ZNB 目录 正在全球范围内推动令人难以置信的增长和参与度。

Lowe’s 的人工智能个人购物助理

硬件巨头劳氏 (Lowe’s) 是一个具有前瞻性的品牌,成功丰富了其店内购物体验,它推出了自己的人工智能开发产品——LoweBot消费者在浏览其庞大的美国商店时提供个性化的建议和定制信息。

其人工智能技术不仅可以帮助为客户提供无缝的购物体验,而且通过自动实时跟踪库存和库存,商店的滚动售货亭还可以为营销人员提供有关消费者购物趋势的宝贵见解。

谈到该品牌的技术胜利,劳氏创新实验室的实验室生产总监 Josh Shabtai 解释道:“我们利用我们的商店作为生活实验室来快速测试我们的原型,并收集有关我们提供的新体验的真实反馈,以揭开家居装修的神秘面纱。”

Netflix 以人工智能为中心的用户内容建议工具

Netflix 是全球领先的 SVoD 内容流媒体服务,无需过多介绍。然而,很多人不知道, Netflix 不可阻挡的成功很大程度上归功于其尖端的 AI 方法。

众所周知,无论行业如何,用户体验 (UX)对任何企业的持续成功都至关重要 – 当客户对品牌有积极的体验时,他们可能会在线与同行分享。

为了增强整体用户体验并根据个人用户量身定制服务,Netflix 使用人工智能驱动的机器学习技术,根据用户的偏好以及他们过去喜欢的内容提供个性化的内容推荐。此外,Netflix 使用人工智能开发来自动优化流媒体质量并避免任何质量或缓冲问题。

目前,Netflix 上超过 80% 的节目都是基于其个人推荐平台观看的——在人们对他们愿意投资的品牌的价值要求比以往任何时候都高的时候,这证明了其力量。

AI 数字广告示例

《经济学人》的定向 AI 广告内容投放创新

份广受尊敬的数字出版物,但自 2017 年左右起,其读者群开始减少。

该出版物充分利用了人工智能驱动的程序化广告流程,自主购买和销售定向广告。通过利用此流程捕获数据并详细分析消费者数据,《经济学人》能够识别出其认为不愿阅读的受众群体。

通过自主分析网络和应用程序的使用情况,他们深入了解了特定的阅读习惯或偏好,并因此找到了更好的在线接触潜在客户的方法。此外,通过专注于匹配 cookie、订阅者和其他数据集来发现新的细分市场并创建相似的受众,该出版物成功取得了一系列积极成果,这些成果再次提高了其读者群。

总而言之,这项具有前瞻性的活动鼓励了360 万名新读者阅读该出版物,从这些潜在读者身上获得的首波收入中获得了 10:1 的总体投资回报率。在竞争异常激烈的数字环境中,这绝非易事。

这种以数据为驱动、以人工智能为中心的新商业模式巩固了自 2017 年以来用户的持续增长,仅在 2020 年至 2021 年期间,用户数量就增加了 9%(新增 90,000 名忠实用户) ——这在充满挑战的时期是一项令人瞩目的成就。

阅读:我们对客户忠诚度计划持久营销力量的探索,以激发您扩大消费者群体。

亨氏使用人工智能图像生成器来宣传其标志性番茄酱

继“画番茄酱”活动成功之后,调味品巨头亨氏开始利用人工智能图像生成器来保持营销势头。

亨氏通过要求观众“画番茄酱”获得了 1,500% 的增幅,为了利用这一优势,卡夫旗下的品牌决定通过记录员工和粉丝要求 AI 图像生成器制作自己的艺术诠释来进一步推广其标志性的红色产品。

除了大量有趣的内容外,该品牌还设计了大量引人注目的番茄酱瓶,作为跨渠道的广告资产。这些视觉效果获得了良好的参与度,并展示了亨氏对现代数字技术的创造性运用。

耐克利用情感驱动技术与受众建立融洽关系

全球领先的运动品牌耐克以其突破性的数字营销方法而受到赞誉。作为该领域的真正创新者,耐克利用人工智能技术为其各种数字广告活动增添了情感深度。

耐克利用人工智能技术分析特定受众群体的情商和特征,精心制作广告内容,打动消费者,创造引人入胜的叙述,提供最佳的投资回报率 (ROI)。

塞雷娜·威廉姆斯 (Serena Williams) 的运动服装发布会和对女性运动的励志庆祝等活动都是在人工智能情感分析技术的帮助下开发和实施的——这是该品牌持续成功的关键驱动力,也是影响力营销和人工智能发挥作用的一个很好的例子。

人工智能数字营销示例

可口可乐的创意 AI 平台

标志性品牌可口可乐推出了面向消费者的人工智能创意平台,拓宽了其人工智能营销范围。

可口可乐与 OpenAI 和贝恩公司合作开发了这项技术,通过让国际观众沉浸在创意过程中,将其人工智能驱动的营销工作提升到了一个新的水平。

使用这个名为“Create Real Magic”的创新平台,粉丝们可以与品牌进行超个人层面的互动,通过创作他们自己的人工智能创意艺术作品,这些作品有可能出现在可口可乐的官方广告活动中。

这种令人难以置信、身临其境的人工智能应用是自主技术应用与精心设计的用户生成内容 (UCG) 的完美结合。证明了该品牌的持续创新。

谈及这一话题,全球首席营销官马诺洛·阿罗约 (Manolo Arroyo) 表示:

HubSpot 内部 AI 营销团队的用例透明度

作为数字营销领域值得信赖的权威机构,HubSpot 通常处于新趋势或创新的前沿——人工智能也不例外。

该品牌在其核心数字营销战略的许多关键方面使用人工智能,包括:

  • 使用生成式人工智能快速大规模地发现相关内容主题
  • 利用人工智能技术(包括 ChatGPT)创建引人注目的文章或博客文章大纲
  • 通过有针对性的想法和主题加速内容营销头脑风暴过程
  • 与内部人力营销专家合作,试验视频内容并创建元描述、丰富摘要和电子邮件摘要

雀巢的人工智能内容个性化平台

作为一个现代品牌,专注于大规模内容创作非常重要。但是,如果你制作的内容无法提供个人价值,它将耗尽你的预算,同时带来很少的投资回报

为了加强力度并为受众创造个性化沟通,全球食品和饮料巨头雀巢使用自然语言处理 (NLP) 技术为各个受众群体制作有针对性的内容。

除了这种以内容为中心的创新之外,雀巢还利用人工智能驱动的数据处理平台来深入了解客户(从而产生包括虚拟助手和聊天机器人在内的新创新)——不断将洞察转化为行动——这一数字化转变近年来推动了销售增长。

人工智能会接管数字营销吗?

如果能够创造性地利用人工智能,并将消费者的愿望、需求和渴望放在心上,那么在营销中使用人工智能将在日益激烈的数字竞争环境中带来增长、演变、发展和持续成功方面带来令人难以置信的回报。

人工智能将继续在数字营销中发挥越来越重要的作用,增强人类能力、自动化日常任务并提供有价值的见解。但在可预见的未来,创造力、战略和关系建立中的人为因素可能仍将不可或缺。在这个人工智能时代,营销人员必须培养生存和发展所需的

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