毫无疑问，人工智能 (AI) 从一开始就已经走了很长一段路。从 1950 年代被编程为下棋的机器人到旨在让汽车自动驾驶的 AI，该技术取得了突飞猛进的进步。人工智能的模式识别能力变得更加错综复杂，尤其是随着认知计算和自然语言识别等技术的出现. 现在，人工智能比以往任何时候都能够接收极其复杂的输入并理解所收集的数据。今天的技术与十年前我们所知道的人工智能相去甚远；每天都有更多的进步。因此，人工智能被视为改进 客户关系管理 软件的一种方式也就不足为奇了。 从理论上讲，CRM软件很棒。它从各种来源（电话、电子邮件通信等）收集输入，并将所有这些信息整齐准确地放入数据库中，便于营销和客户服务目的访问。
对于许多公司来说这是一个梦想成
真——自动化系统准确收集和利用信息的能力有可能帮助削减大笔、难以控制的开支，如工资单。 毕竟，外包给计算机比外包给呼叫中心在经济上更有利。CRM 的效率使销售代表能够更多地关注实现销售目标，而不是数据输入。它允许公司根据客户的地理位置开展 营销活动，甚至知道何时发送自动客户服务和营销电话。客户永远不会遇到像重复销售 电话号码列表 电话这样的错误，公司通过确保他们的营销活动尽可能忠实于目标受众来获得更好的投资回报。太好了，对吧？ 数据泄露和数据丢失 同样，这项技术在理论上很棒. 人们希望 CRM 能够完成所有这些以及更多工作，但现实情况是某些 CRM 工具根本达不到要求。虽然企业不加入 CRM 软件潮流听起来很疯狂，但许多公司仍然对这项技术持怀疑态度——这是有充分理由的：对于一个充满不一致性的系统来说，这可能是一笔巨大的投资。
目前，许多公司甚至不想尝试使用该技术
因为市场上的某些 CRM 软件存在潜在的可怕问题，例如数据泄露、信息不准确，有时甚至会完全丢失数据。如今，企业之间的普遍态度似乎是，与使用呼叫中心的自动化同行相比，外包给呼叫中心仍然更有效、更有利可图——毕竟，人类可以推理并从逻辑上推断出在收集信息时将其放置在何处，从而提高准确性。许多企业都在使用 CRM，但是很多，还有更 AOB目录 多不是。CRM 技术需要改进——而 AI 可以解决所有问题。 人工智能 拥有更有效的 CRM 以获得更多收益 这是一项艰巨的任务，但它是可以完成的。今天使用的 AI 类型是所谓的狭义人工智能或ANI。这项技术无处不在——从您的手机到汽车的燃油喷射系统。这种人工智能旨在识别一组特定的参数并触发对它们的反应。1950 年代的国际象棋机器人在国际象棋方面表现出色，但不要让他们整理您计算机上的任何文件——他们根本做不到。
