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买家当心数据可视化不是数据分析

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商业智能解决方案一词可能具有欺骗性。许多自称为 BI 的软件解决方案实际上只能提供您所需的一半。 内容 了解背后的故事 实时更新和协作 将“智能”置于商业智能中 不仅仅是一张漂亮的脸蛋 在这里,重要的是要区分两种类型的业务分析和智能工具:端到端解决方案和仅仅是前端的解决方案。端到端解决方案由平台后端组成,基本上是处理准备所有数据的工具和算法,以及创建数据可视化和仪表板报告的前端。 商业智能解决方案一词可能具有欺骗性。许多自称为 BI 的软件解决方案实际上只能提供您所需的一半。 在这里,重要的是要区分两种类型的业务分析和智能工具:端到端解决方案和仅仅是前端的解决方案。端到端解决方案由平台后端组成,基本上是处理准备所有数据的工具和算法,以及创建数据可视化和仪表板报告的前端。

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健中的数据驱动方法 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 数据可视化通过销售映射提高业务可扩展性 提取、分析和可视化数据的 5 个最佳实践 简化业务数据以获得最大效率的 5 种方法 汽车行业使用分析解决紧迫的供应链问题 虽然我们希望以易于处理的可视化方式查看我们的数据,但仅为 电话号码列表 您提供可视化的平台不足以从您公司的数据中获得真正的洞察力。使用数据可视化工具,正如您可以从它们的名字中想象的那样,您不需要准备和加入数据的所有初始后台阶段。这意味着用户需要首先拥有可以输入软件的数据,即预制的中央数据库。 当涉及到企业需求时,这两类软件之间的区别是非常明显的。同样清楚的是,可视化虽然很重要,但不能成为功能强大的商业智能软件的唯一组成部分。 了解背后的故事 多图仪表板非常简单,大多数用户认为在幕后进行的所有工作都是理所当然的,这些工作是清理和链接进入业务报告的通常大量数据。如果数据质量较低,或者数据分布在许多不同的平台和数据库中,则必须做更多的工作来创建一个可以开始分析的基础。

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归根结底分析准备

数据可能会占用典型项目 80% 的时间。 为了进行有效分析,您首先需要将所有数据集中在一个中心位置,以便您可以使用单一版本的事实。您还希望能够更新和更改它,同时仍然能够使用相同的源。不幸的是,今天为企业创建数据存储库并不是那么简单。 公司用于收集数据的平台和软件工具 AOB目录 数量之多,从 Excel 到 Salesforce,再到 Google Analytics 再到 CRM 软件,几乎不可能手动浏览和创建一个数据库。此外,由于所有这些不同的来源和用户,错误命名、过时和混乱的数据是不可避免的。 使用缺少内置后端组件来自动执行同步和清理过程的工具,您可以确定您将花费很长时间来试图弄清楚任何报告的情况。您最终要么在每次添加新数据时都必须重复相同的工作,要么甚至投资于其他软件来为您完成这项工作。很多时候,您只是无法获得真正有趣的见解。

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