将线下数据连接到线上（历史上一直与在线营销活动隔绝）可能是改善目标定位和营销活动衡量的关键。离线数据是在“离线”系统中收集和存储的数据，例如 CRM 平台、销售点 (POS) 系统、电子邮件营销平台和联络中心应用程序。理想情况下，它与某种形式的个人身份信息 (PII) 相关联，包括但不限于电子邮件地址、姓名、邮政地址或客户 ID。离线数据可以包括被认为是最有价值的第一方信息，但也可以包括第三方信息，例如人口统计数据和购买者倾向。
将离线数据连接到线上的行为
被称为“数据加载”或更近的“连接”。” 这个过程中最重要的原则是隐私 萨尔瓦多 WhatsApp 号码列表 通过对离线和在线数据集中的 PII 进行去识别化处理，数据供应商不仅可以连接各个点，还可以保护个人隐私和品牌的完整性。 离线数据策略 数据导入使营销人员能够提高定位效率并缩小营销活动衡量中的差距。以下是当今实践中的关键离线数据策略： 离线数据定位 客户关系管理重定向 跨渠道营销 广告抑制 相似造型 离线数据测量 闭环测量 跨渠道归因 为了确保数据导入成功，在与匹配合作伙伴合作时需要衡量三个关键特。
匹配率 – 以离线数据与在
线用户匹配的百分比来衡量，行业匹配率目前在 30-55% 之间 准确性 –根据入职提供商将离线数据与在线用户配置文件正确匹配的频率进行衡量 一体化 – 周转时间很重要，而且由于 cookie 会老化，匹配是一项持续的承诺 AOB 目录 拥有十年的数字媒体经验以及客户服务、研发、销售管理和战略方面广泛的行业专业知识，是 Goodway Group 销售支持团队的重要成员。在指导客户战略时，她每天努力以易于理解的方式实现数字研究和分析，加强和建立战略合作伙伴关系，并寻找和挖掘实现客户目标的最佳解决方案。
