那么，如何实时主动预测和控制客户流失率？ 以预防性方式而不是被动地控制客户流失率。使用人工智能来预测您的客户可能会做什么，甚至在他们想到之前就可以预测。第一步是定义用户启动应用程序的频率。 分析应用内交互、在每个应用屏幕上花费的时间、每个会话中每个用户的实时应用性
能以及用户旅程中的阶段（用户卸载您的应用）
等见解。并使用这些数据将用户分为最有可能流失、一般可能流失和不太可能流失。 根据这些预测，确定您想要定位的细分市场以及重新吸引目标用户的最相关渠道。贷款人员电子邮件列表 制定并开展有效的多渠道重新参与活动，以防止实时流失。例如，根据用户的搜索历史记录，通过电子邮件发优惠的个性化产品推荐或推送通知，将用户带回您的 D2C 电子商务平台。
最后，通过分析您阻止流失的用户数量以及未作为
您的营销活动目标且未使用您的应用的用户数量来跟踪您的 流失管理绩效。AOB 目录 所有这些都将帮助您防止高风险用户流失，从而降低客户获取成本。 5. 继续根据客户反馈采取行动 您的忠实客户是您最大的拥护者，可以通过口碑、推荐等方式吸引更多客户。根据客户反馈采取行动可以让您的客户感到被倾听和深入理解，提高他们的忠诚度，并最终将他们变成您品牌的拥护者。
