通过演练和智能提示来突出显示可为客户增加最大价值的功能和下一个最佳操作，从而实现这一目标。 根据现成的数据（地理位置、设备类型等）在主页上展示人工智能主导的个性化产品推荐，以克服冷启动挑战，冷启动挑战会阻止系统在算法向用户预热之前推荐个性化产品。
例如，Nykaa 拥有出色的用户引导流程。它具有吸
引人的欢迎屏幕，使登录过程保持简单，并显示相关的优惠、传销电子邮件列表 交易和折扣，以缩短转化路径。Nykaa 还利用上下文提示和演练为用户提供充分的指导，并帮助他们完成应用程序上的关键活动。在此下载成功案例。 2. 通过减少购物车放弃来挽回销售损失 采用购物车放降低获取成本的最有效方法之一。与传统的营销消息相比，购物车放弃电子邮件的转化率超过 10%。
通过个性化和上下文相关的购物车放弃电子邮件，向
客户更新其心愿单、购物车中的商品或重新库存的相关产品。AOB 目录 让顾客知道这些商品是否很快售完或者价格是否下降，以鼓励他们采取行动。 通过包含折扣优惠或福利，从战略上激励购物车放弃电子邮件中的客户完成交易。 通过电子邮件和应用推送通知等高转化渠道提供 1:1 产品推荐，以防止流失。 放弃后几个小时发送电子邮件。
