Realtor.com 如何利用 Adob​​e Advertising 提高 CTV 效率

效率是任何付费媒体的关键,但对于 CTV 等优质资源来说尤其重要。广告商希望获得最大的收益。借助 Adob​​e Advertising,他们可以实现这一目标。

借助我们基于覆盖率的优化工具,广告商可以使用人工智能来定制和优先安排支出,以实现最低的覆盖率和独特的家庭。我们的算法平衡了设备级频率和预算投放,以帮助限制任何浪费的曝光。

 

这正是 Realtor.com 通过 A/B 测试所取得的成果。以下是他们实现的方法。

Realtor.com 如何使用 Adob​​e Advertising

Realtor.com 是一家在线房地产公司,帮助买家、卖家、租户和业主做出明智的房地产决策。他们使用Adob​​e Advertising来帮助提高人们对这一使命的认识,并让更多人入住他们梦想中的家。而 CTV 是他们战略的重要组成部分。

Realtor.com 希望更有效地扩大规模,以吸引首次购房者。他们希望继续在 CTV 上发展,但要确保他们的支出最大化,以增加覆盖面。

该公司决定利用 Adob​​e Advertising 新的基于覆盖率的优化工具。为了了解此工具的效果,他们创建了一个 A/B 测试,将优化分为 欧洲手机号码列表 针对标准最低每千人费用 (CPM) 目标和针对新的最低每覆盖率费用目标进行优化。前者推动支出以最高效的 CPM 为目标,后者推动支出以最高效的成本增加家庭覆盖率。效果很明显。

 

使用新的最低每次触达费用优化目标

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Realtor.com 能够将每户家庭成本降低 18%。与针对最低 CPM 目标进行优化的策略相比,他们能够触达的独立家庭数量增加了 23%。

Realtor.com 媒体规划、购买和战略副总裁 Bryce Engstrom 指出:“Adobe Advertising 基于覆盖面的优化算法使我们 11 个值得尝试的本地商业营销理念 能够以更具可扩展性和效率的方式实现吸引购房者的目标。我们期待通过这些改进继续完善我们的 CTV 战略。”

基于这些结果,Realtor.com 继续每月为其广告活动投资 CTV。他们还将 CTV 覆盖率优化算法扩展到其他业务线,并继续寻找扩大绩效的方法。

关键要点

  • Adobe Advertising 的基于覆盖面的优化通过使用 AI 来优化付费媒体支出,以实现定制的最低覆盖面成本和独 GE 列表 家庭,从而限制浪费的曝光量。
  • 利用此工具,Realtor.com 能够将每次触达的最低成本提高 18%,并且触达的独立家庭数量增加 23%。
  • 广告商可以定制他们的目标优化,以确保他们在 CTV 广告活动的效率最大化。

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