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发布特定于用户

无论它包括哪种支付网关安全的重大决定,还是诸如哪种颜色的 CTA 效果最好之类的小决定,都只能在试验后实施。不仅如此,还推出该功能以测试其仅对特定用户群的受欢迎程度。 利用 A/B 测试的另一个重要方法是测试多种微调类型。 在这里,您希望消

除猜测并依赖最适合您的用户群的方法。

 

这正是 A/B 测试助推类型所要回答的问题。科威特 WhatsApp 号码列表 用户更好地采用什么——指导性工具提示还是信息性工具提示?新功能的热点或详细信息? 例如,MPL(领先的幻想游戏应用程序)希望细分的功能,但面临特定的实施挑战。在 A/B 测试的帮

助下,MPL 成功测试了特定用户的主屏

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幕布局,并提供了他们大多数人喜欢的布局。结果?显着促进他们的成长。 AOB 目录 Netcore 的 A/B 测试允许您对所有元素和应用程序用户进行试验。事实上,通过基于流程图的 A/B 测试,您可以轻松(快速)地规划和测试整个用户旅程中的每个用例。此外,可变引导测试使您能够同时对多个功能组件进行 A/B 测试。

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