首先，它可以帮助您增强推送通知的传递，从而更好地保留在中国 OEM 中。它还使您能够使用发送时间优化 (STO) 在正确的时间向正确的人员发送推送通知。 机器学习分析跨平台和渠道的所有打开率、点击率、参与度、转化活动，以了解正确的时间。
最后，机器学习可帮助您深入了解客户流失
管理和卸载分析以及管理保留的首选渠道。 南极电子邮件列表 上下文多数金融科技公司所缺乏的地方，而 恰恰可以提供帮助——上下文推动和演练。 情境推动和演练有助于有效实现智能入门、相关功能发现和采用、推动高参与度、形成习惯
循环以及体验体验 上下文聚焦新
功能的点击率提升了 82% 。此外，上下文推动的用户注册量增加了 25%。为了升级，AOB 目录 我们可以为上下文注册和 KYC 完成提供本地语言提示。通过指导用户做什么，可以在同一会话中添加这些银行账户。您无需任何代码即可完成所有这些操作。
