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年大顶级数据可视化工具

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越来越重要。数据可视化就是收集原始数据并将其转换为视觉效果。作为视觉动物,观众会发现色彩缤纷的图形非常吸引人。与普通数字不同,企业还可以非常轻松、更有效地传达信息。视觉效果还提供了可以毫不费力地吸收的有价值的信息。它还有助于特定数据集对用户更具吸引力。将其纳入业务不需要任何专业知识。您只需要使用正确的工具,开发有吸引力的图表、地图、图表以及其他视觉效果。 相关文章: 提高商业智能的 8 种数据建模技术 十大数据可视化工具 1. Tableau Public 和画廊: Tableau 公共数据可视化 优点: 该软件结合了易用性和多功能性。 信息社区 提供大量教程 易于更新 移动响应 简单的数据混合 广泛的客户支持 无需手动设置 缺点: 数据分析不保密 不允许本地保存

报告 未提供自动刷新和报

告计划选项 数据可视化 优点: 基于端到端 SaaS 的分析、机器学习 将产品数据、销售、收入和营销统一到一个仪表板中,无需任何代码。 无需设置。 允许创建具有视觉吸引力的自定义仪表板,以回答与部门间相关的查询。 调查、细分、收入分析。 另请阅读: 在线赌场阻止您帐户的 5 个原因? 3. 谷歌图表: Google Charts 数据可视化 优点: 用户友 Cyprus电子邮件列表 好的平台 跨浏览器兼容 Google 产品和云计算兼容性 从 SQL 数据库、Salesforce、Google Fusion Tables 和 Google Spreadsheets 轻松导入数据。 移动友好 交互式仪表板 管理庞大的数据集 显示现场实时和实时数据。 缺点: 需要优化导出工具 不为 Google Charts 提供支持 不存在复杂的统计处理。

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歌数据工作室 数据可视化 优点

免费的 AI 集成功能 不需要 SQL 知识。 易于使用且直观 与谷歌的生态系统很好地集成 数据可以合并到来自多个来源的单个报告中 交互式和动态可视化分析 缺点 缺乏基本计算 不支持 Excel 文件 缺乏对安全至关重要的内部部署选项 5.信息图 信息图 AOB 目录 数据可视化 优点: 这种机器学习为非设计师提供了简单的用户体验。 直观的拖放编辑器 包括 550 多种地图和 35 多种图表类型以及信息图表 私人/公共网点的简单嵌入和导出选项 用于导入其他数据源的 API 缺点 此数据科学工具具有较少的集成功能和内置资源。 免费计划未提供富文本编辑 客户支持中需要修改 另请阅读: 如何在家制作完美的大麻黄油 6.数据包装数据可视化 优点: 地图、表格和图表可以导出为。

 

 

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