用户在转化之前执行的五个操作。 漏斗分析：通过漏斗，您可以了解哪个城市的用户流失最多，或者哪些移动 OEM 的卸载量最多。 群组分析：用于了解用户今天做了什么，以及他们返回并执行特定操作（例如注册 KYC）需要多长时间。 细分：
用于了解执行相同操作的一组用户。
行为分析：详细了解用户行为并将其用于预测。 预测分析：预测用户行为，安圭拉电子邮件列表 这样载，而是预测将要卸载的用户或将要进行交易的用户，并从零日开始更好地培养他们。 RFM分析：它可以帮助您将用户分类为忠诚用户、风险用户、观望用户、
休眠用户需要关注用户有前途用户犹豫用户
新手用户等。 完成分析后，您可以通过多种渠道吸引用户，AOB 目录 包括应用推送通知、应用内消息、网络推送通知、FB Messenger、短信、电子邮件、WhatsApp 等。 但当然，我们不能同时使用它们来大规模吸引用户。那么我们该怎么做呢？例如，当一封电子邮件发送但未打开时，我们可以触发推送。如果推送没有点击，我们可以通过短信等方式进行互动。 人工智能和机器学习的作用 人工智能/机器学习在这里也发挥着至关重要的作用。
