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你就不用等待用户卸

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用户在转化之前执行的五个操作。 漏斗分析:通过漏斗,您可以了解哪个城市的用户流失最多,或者哪些移动 OEM 的卸载量最多。 群组分析:用于了解用户今天做了什么,以及他们返回并执行特定操作(例如注册 KYC)需要多长时间。 细分:

用于了解执行相同操作的一组用户。

 

行为分析:详细了解用户行为并将其用于预测。 预测分析:预测用户行为,安圭拉电子邮件列表 这样载,而是预测将要卸载的用户或将要进行交易的用户,并从零日开始更好地培养他们。 RFM分析:它可以帮助您将用户分类为忠诚用户、风险用户、观望用户、

休眠用户需要关注用户有前途用户犹豫用户

B2C 电子邮件列表

新手用户等。 完成分析后,您可以通过多种渠道吸引用户,AOB 目录 包括应用推送通知、应用内消息、网络推送通知、FB Messenger、短信、电子邮件、WhatsApp 等。 但当然,我们不能同时使用它们来大规模吸引用户。那么我们该怎么做呢?例如,当一封电子邮件发送但未打开时,我们可以触发推送。如果推送没有点击,我们可以通过短信等方式进行互动。 人工智能和机器学习的作用 人工智能/机器学习在这里也发挥着至关重要的作用。

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